После выполнения модели инструмент строит лес, который устанавливает связь между независимыми переменными и назначенной переменной для прогнозирования. Для получения дополнительной информации о том, как работает этот инструмент, обязательно прочитайте это. После завершения работы инструмента вы должны получить подробную диагностику производительности вашей модели. Сейчас всегда важна разработка проектной документации лесного участка.


Не стесняйтесь экспериментировать с вашими собственными потенциальными объяснительными обучающими факторами. Краткий пример: можете ли вы найти набор данных о расположении станций общественного транспорта, внести его в свой проект и загрузить местоположения в параметр. Интересно, что базовая модель, основанная в основном на факторах расстояния, работала немного лучше, чем исходная модель, в которой в основном учитывались непространственные характеристики.