Как накрутить петиции в интернете.

Сейчас для того, чтобы прибавить себе больше голосов при голосовании, есть разные программы.
Интерактивный голосовой ответ (IVR) — это технология, которая позволяет компьютеру взаимодействовать с людьми с помощью ввода голосовых и тональных сигналов DTMF с клавиатуры. В сфере телекоммуникаций IVR позволяет клиентам взаимодействовать с хост-системой компании через телефонную клавиатуру или распознавание речи. Потом об услугах можно узнать через диалог IVR. Системы IVR могут отвечать предварительно записанным или динамически генерируемым звуком. Это помогает направлять пользователей на дальнейшие действия. Системы IVR, развернутые в сети, рассчитаны на обработку больших объемов вызовов. Они также используются для исходящих вызовов, поскольку системы IVR более интеллектуальны, чем многие системы прогнозирующего набора номера.
Системы IVR могут использоваться для голосования, мобильных покупок, банковских платежей, услуг, розничных заказов, коммунальных услуг, туристической информации и погодных условий. Это автоматизированный помощник при голосовании, когда нужна накрутка петиций change. Термины различны и означают разные вещи для традиционных профессионалов в области телекоммуникаций. Цель IVR состоит в том, чтобы получить ввод, обработать его и вернуть результат. Автоматизированный оператор должен направлять вызовы при голосовании. Термин голосовой ответ (VRU) иногда также используется.

Несмотря на рост технологии IVR в течение 1970-х, технология считалась сложной и дорогой для автоматизации задач. Ранние системы голосового ответа основывались на технологии DSP и ограничивались небольшими словарями. В начале 1980-х годов технология восприятия Леона Фербера стала первым основным конкурентом на рынке после того, как технология жестких дисков (произвольный доступ для чтения / записи к оцифрованным голосовым данным) достигла экономически выгодной цены. В это время система может хранить оцифрованную речь на диске, воспроизводить соответствующее речевое сообщение и обрабатывать ответ DTMF человека.
Читать дальше →